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中科院科研项目介绍

项目简介

致力于帮助申请出国的本科生及优秀高中生打造私人定制的科研项目实践,为选择大学专业及进入实验室做好全方位的准备。我们将针对学生的爱好和专业需求,选取学术前沿领域的代表性问题进行定制课程设计,并挑选世界一流学府的精英导师与学生进行零距离的双语科研辅导。项目期间,导师将全程带领学生调研该专业领域背景理论,热点问题及未来发展方向,辅导学生完成一个专业领域的定制科研项目;学生将全程进入真实的科研环境,感受世界名校科研氛围及生活环境,并领略到科研的真正乐趣所在。在实习结束后,导师将根据学生的表现出具专业推荐信。

项目优势

不同于以往的实习经历,本项目旨在帮助学生深入了解国内&国际名校实验室科研环境,让学生真正了解如何从事科研工作,怎样从基础知识入手,再一步步深入直到完成一个科研项目,本项目可以帮助学生更加清晰的了解自己所在的专业以及未来发展前景,为学生之后的申请奠定一个良好又扎实的专业基础。主要亮点包括:


Ø 国际前沿领域定制项目提升科研背景 

Ø 顶尖学术导师专属推荐信

Ø 专业认知及未来职业规划

Ø 提升科研能力及相关技能,培养科研素养

Ø 拓宽学术人脉,收获志同好友

副教授及副研究员科研项目介绍

数据分析方向(基于生物大数据的数据分析、处理和计算)

简介

此实习项目专门为计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等交叉专业学科的学生所设计。学生将跟随知名研究所导师一同工作,学习一门重要的编程语言,利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。


内容:

本项目名称是基于大数据挖掘的网络药理学和人类复杂疾病预测研究。

介绍信息科学里面最为经典最为重要的五个算法:随机游走、网页排序Page Rank、正则化拉普拉斯最小二乘、Naïve Bayes、支持向量机

简单介绍一门重要的编程语言,为后续动手实践做铺垫。

案例研究,介绍两个基于信息科学算法解决药物研发相关问题的经典案例。

案例研究,介绍两个基于信息科学算法解决复杂疾病治疗相关问题的经典案例。

学生实现随机游走中的相关算法,并应用于具体生物数据和问题中,得到预测结果,实现对学生的考核。


师资背景:

任职教师现任中国知名大学教授、博士生导师、所长、该校首批杰出学者,2019年科睿唯安全球高被引科学家,2017年全球排名前十万科学家,省级高层次人才,18家SCI杂志副主编、编委、首席特约编委。以一作或通讯在Nature子刊等国际权威期刊发表SCI论文100余篇,影响因子累计约500,多篇论文入选ESI高被引论文和ESI热点论文。获多项省部级奖励、国际会议的最佳论文奖,主持多项国家自然科学基金等项目。


 招生对象及要求:

大二以上优秀本科生及部分优秀高中生,计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物学、医学等相关专业,为了让学生可以更好的完成科研项目,项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。


项目难度:★★★

报名建议:更适合具备一定编程能力的同学,建议最少掌握一种高级编程语言(C语言、Python、Matlab)。

预习资料:RWRMDA predicting novel human microRNA-disease associations、KATZLDA KATZ measure for the lncRNA-disease association prediction、Matlab入门资料等。


行程安排

Step1:远程项目指导:项目开始前2周—1个月组成学习讨论群,项目导师及助教随时为同学们答疑解惑,介绍项目背景,发放预习资料(包括相关文献及需要掌握的软件技能等),专业问题请教专业导师,行程安排请教贴身助教;

Step2:项目集中进行时:专业大咖导师面对面授课指导,研讨国际当下热点问题及领域发展方向,引领同学们完成一个领域前沿定值科研项目,充分发挥每位同学的科研精神和探索能力,爱上科研不是梦;

Step3:远程项目指导:项目结束后2周—1个月,延展性问题随时请教导师,完成项目总结,撰写详细的总结报告,梳理项目内容,思考后续发展方向。

 

报名方式:

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